연구 검색 결과 (10건)
2016년 다보스 포럼 이후 미래를 준비하는 사회·경제의 가장 큰 키워드는 “4차 산업혁명”이다. 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술로 촉발되는 초연결기반의 지능화 혁명으로 산업뿐만 아니라 국가시스템, 사회, 삶 전반의 혁신적 변화를 유발하고 있다. 네트워크(IoT, 5G), 데이터(Cloud, Big Data), 인공지능(기계학습, 알고리즘) 등 지능화가 제품과 서비스의 경쟁력을 좌우하는 핵심요소로 부상하고 기존 산업구조의 변화 등 산업생태계의 대변혁이 일어나고 있는 것이다. 전 산업의 디지털화로 산업 간의 기존 경계는 붕괴되고 있으며, 전 산업의 생산성이 제고되어 경제성장의 새로운 기반을 제공한다. 4차 산업혁명 시대에는 데이터가 기존 생산요소(노동, 자본)를 ...
빅데이터(Big Data), 클라우드(Cloud), 인공지능(AI)으로 대변되는 4차 산업혁명 시대의 도래로 플랫폼 기업 중심으로 시장구조가 빠르게 재편되고 있으며 2017년 기준 글로벌 시가총액 상위 5개 기업 중 대다수가 플랫폼 기업이 차지하고 있다. 이러한 플랫폼 시장의 성장에도 불구하고, 애플과 구글 등 소수의 플랫폼 기업의 시장지배력만 커지고 플랫폼 경제 내의 생산자와 소비자의 효용은 오히려 침해받는 일이 쉽게 관찰되고 있다. 또한 소비자는 인식하지 못한 채 무료로 제공되는 검색 엔진에서 검색 결과와 함께 광고 사이트에 노출되는 등 남용 사례가 다양하고, 무료 시장에서의 판단 문제 등 여러 가지 경쟁정책적 쟁점들이 드러나고 있지만 여전히 경쟁법적 규제는 미미한 상황이다. 그러나 적절한 경쟁정책적 방법을 ...
... 주력산업의 생산은 수출 증가세가 유지되고, 경기 회복에 따른 투자 및 소비 증가 등 내수 회복에 힘입어 소폭의 성장세가 예상된다. 특히 반도체는 전방산업의 수요확대, 신규공장 가동 및 기존설비 증설, 미세공정 확대와 수율향상 등 생산 증가 실현으로 26.1%의 높은 증가세를 보이며 전체 생산을 견인할 것으로 보인다. 11대 주력산업의 내수는 4차 산업혁명 진전에 따른 IT산업 수요 증가, 정부의 소득주도 및 일자리 창출 등 정책효과에 따른 민간소비 확대 등의 요인이 긍정적인 영향을 미쳐 증가세가 예상된다. IT산업군은 IoT, Big Data, AI 등 반도체 수요 신규산업 확대, IoT 가전 신제품 수요 증가, 정보통신기기의 인공지능 음성인식 등 신규서비스 확산 등에 힘입어 내수 증가세를 견인할 전망이다.
동향 검색 결과 (2건)
○ 개최목적 : 빅데이터의 개념과 활용에 관한 각계 전문가의 의견을 청취하고 우리 연구원에서의 활용 방안을 모색 ○ 제 목 : 중국 Big Data 산업 구도 및 활용 사례 ○ 발표자 : 이연 (인하대학교 컴퓨터공학부 교수) ○ 일 시 : 2017. 8. 2 (수) 15:00~17:00 ○ 장 소 : 834호 중회의실
소통 검색 결과 (12건)
첨부파일 검색 결과 (10건)
머리말 요약 제1장 서론 1. 연구의 배경 및 목적 2. 연구 범위 및 방법 3. 보고서의 구성 제2장 모바일 플랫폼 시장의 유형 및 특성 1. 모바일 플랫폼 시장의 정의 및 특성 (1) 모바일 플랫폼의 정의 (2) 양면(Two-sided) 플랫폼 (3) 모바일 플랫폼의 특성 2. 모바일 플랫폼 시장의 유형 (1) 플랫폼의 역할(권한) (2) 플랫폼의 수익구조 (3) 대표적 플랫폼 기업의 사례 제3장 모바일 플랫폼 시장의 경쟁정책적 쟁점사항 및 사례연구 1. 서론 2. 모바일 플랫폼 시장에서의 시장지배적 지위 남용(Abuse of Dominance) (1) 수직적 거래 제한 이슈 ① : APPA(Across Platform Parity Agreement) (2) 수직적 거래...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)